以自主研发的核心 AI 视觉算法，精准识别复杂工业环境中的人员违规与设备异常，毫秒级实时响应，把事故拦在发生之前。
为什么是 AI 视觉
行车等设备的作业存在大量视线死角，传统人工瞭望难以全覆盖，地面人员误入风险高。
吊物晃动或脱落风险极高，人员一旦误入该区域，极易引发严重的机械伤害事故。
依赖手势或对讲机传递信息，受环境干扰大、存在延迟，易导致操作误判。压敏地毯、对射光幕、激光雷达等传统手段，普遍存在环境适应性弱、扩展性差、仅适用单一场景的问题。
核心能力
基于卷积神经网络提取图像特征并分类定位，出现误识别自动补充样本持续进化，摄像头视野广泛，有效弥补光栅功能单一与雷达遮挡问题。
无需人员佩戴任何设备，高清摄像头实时捕捉、智能识别人员闯入，真正的“无感”守护。
设置警示 / 危险两级防护圈，越界即声光报警，自动联动行车减速或紧急停车。
高亮度红光投射地面，清晰界定危险边界，全天候可视，直观提醒地面人员。
报警事件、视频录像自动存储，支持事后追溯与责任认定，满足安全合规要求。
场景方案
SCENARIO 01
针对行车作业盲区与吊钩禁区，构建“AI 无感监测 + 电子双围栏 + 激光投影”的组合防护。
SCENARIO 02
“人在机不开”——AI 事件相机作为末端检测设备，实时侦测指定区域人员，从源头杜绝机械伤害。
SCENARIO 03
为厂区物流车辆装上“AI 眼睛”，前方与后方同步监测，让人车交汇风险可感知、可干预。
SCENARIO 04
辊筒夹辊区域易发生机械卷入，是事故重灾区；光栅防护存在盲区，无法智能判别人员真实意图。
平台化
利旧原有摄像头，AI 识别盒子 + 服务器接入原有监控网络，多厂区、多场景安全数据集中监管。
告诉我们您的作业场景与风险点，云澹为您定制 AI 视觉安全防护方案。
